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工商智能管理博士研討會:企業(yè)數(shù)據(jù)驅動決策的5個步驟

發(fā)布時間:2024-02-24 14:52:48

隨著在我們這個技術驅動的世界里,收集信息并以有意義的方式組織信息的能力變得越來越可能,企業(yè)利用數(shù)據(jù)驅動決策的力量變得越來越重要。站在數(shù)據(jù)分析、報告和消費者洞察的前沿可以讓公司保持競爭力并滿足客戶需求(工商智能管理博士研討會:企業(yè)數(shù)據(jù)驅動決策的5個步驟)。
以BOLD為例,這是一家將人與公司聯(lián)系起來的職業(yè)介紹所。BOLD實施了商業(yè)智能軟件,以幫助他們的公司更好地利用數(shù)據(jù)驅動的決策。結果是快速而實質性的——開發(fā)時間比以前快了60倍,工作時間從一周減少到30分鐘,公司的拒付率大幅下降,這使得公司每次被阻止的拒付節(jié)省了30美元。
另一個例子是Sysco,他想幫助他們的客戶自助。2019年冠狀病毒病大流行進一步強調了他們的客戶需要能夠識別和滿足他們的庫存需求,而不是指望銷售代表幫助他們下訂單。該公司開始使用數(shù)據(jù)可視化工具來制作儀表板,將公司一直使用的各種跟蹤系統(tǒng)帶到一個屋檐下。
這樣,銷售代表就掌握了所需的信息。
“這幫助我們推廣了自助服務模式,”Sysco LABS產(chǎn)品分析總監(jiān)梅根?奧特爾解釋道,“因為我們可以通過賬戶或地理區(qū)域看到我們的電子商務平臺在哪里使用,哪些客戶參與其中,以及他們在哪里需要代表的幫助。”
歐特爾表示:“我們的數(shù)字化轉型專注于分析,最終為我們的客戶帶來更好的體驗?!睌?shù)字一致。這些數(shù)據(jù)可視化不僅僅是銷售代表偶爾掃描的一個整潔的新工具。相反,它們是公司的變革代理——推動客戶下訂單增加了46%。
雖然BOLD和Syscos的結果令人印象深刻,但它們只是組織使用數(shù)據(jù)做出更明智的決策和自動化流程的兩個例子,節(jié)省了時間和金錢。每家公司和每位領導者都可以朝著數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決策邁出一步。有了正確的方法、目標和工具,組織可以利用數(shù)據(jù)分析來提高他們在市場上的效率、可持續(xù)性和盈利能力。
 

數(shù)據(jù)驅動決策的5個步驟
數(shù)據(jù)驅動的決策可以導致公司內部的變革。利潤增加,效率低下減少,公司更好地與目標客戶聯(lián)系。公司領導者可以采取五個步驟將數(shù)據(jù)驅動的決策構建到他們的標準商業(yè)運營中:
? 確定您的業(yè)務目標:選擇一個符合您公司整體價值觀和使命的具體、可衡量的目標。
? 收集相關數(shù)據(jù):提出精確的問題,這些問題將引導您獲得最相關的信息。
? 可視化和分析您的數(shù)據(jù):投資可以為內部和外部利益相關者提供可視化和儀表板的工具。
? 制定和實施戰(zhàn)略:根據(jù)關鍵見解建立重點戰(zhàn)略。
? 為您的數(shù)據(jù)驅動決策提出正確的問題:分析結果并衡量成功。
通過遵循這些步驟,公司領導者可以指導他們的團隊做出對每個人都最好的決策。利用數(shù)據(jù)并將其與專業(yè)直覺、機構知識和創(chuàng)造性思維進行對話可以帶來創(chuàng)新和轉型。邁向光明未來的第一步?努力找到一個清晰、重要和可衡量的目標。
 

1.確定您的業(yè)務目標
專家們一致認為——沒有比在想法和優(yōu)先事項的十字路口更好的地方開始做出數(shù)據(jù)驅動的決策了。通過詢問你的團隊哪些想法最重要,并將它們與公司價值觀保持一致,你可以建立明確的目標,這些目標以符合公司整體目標和文化的方式優(yōu)先考慮。
以下是確定清晰、可理解的業(yè)務目標的幾個示例:
? Tableau,一個數(shù)據(jù)分析平臺,強調需要建立對公司總體目標的共同理解。然后從那里深入到你想首先優(yōu)先考慮的具體目標。
? 與其專注于推廣你公司銷售的所有產(chǎn)品,不如專注于一種產(chǎn)品。例如,正如軟件交付管理解決方案Plutora所建議的,一個明確的目標可能是“使用在線廣告將產(chǎn)品Y的銷售額提高50%”
? 如果你想為你公司的郵件列表增加更多的訂閱,你可能最初會被一種廣泛的刷方法所吸引,這種方法認為整個市場都是你的目標訂閱者。但是,正如客戶關系管理公司SuperOffice所建議的,磨練特定的目標受眾或人口細分更有可能成功。
當談到設定業(yè)務目標的最佳實踐時,工作流解決方案公司Asana建議使用一個框架,如SMART目標或OKR。他們還強調與關鍵利益相關者合作的重要性,如其他部門的團隊領導,以便您的目標與整個公司的價值觀保持一致。事實上,福布斯甚至推薦整個公司對目標的投入。房間里的確切人員可能因公司或重點而異,但無論如何,業(yè)務目標應該由不同的利益相關者團隊建立。


2.收集相關數(shù)據(jù)
公司有很多方法可以收集數(shù)據(jù),幫助他們做出強有力的、數(shù)據(jù)驅動的決策。正如超級辦公室所說,在收集數(shù)據(jù)時,關鍵詞是“相關”。準確描述你正在尋找的數(shù)據(jù),只問那些會產(chǎn)生與你試圖回答的特定問題相關的數(shù)據(jù)的問題。
收集相關數(shù)據(jù)的可能性包括:
? 收集客戶反饋:調查、社媒聆聽工具、商業(yè)智能平臺、CRM軟件、網(wǎng)站分析
? 收集銷售分析:利潤率、資本回報率、基準測試、競品分析、銷售額/貢獻/每位員工的利潤
? 衡量營銷績效:網(wǎng)站分析、鏈入數(shù)、社交媒體分析、推薦、活動投資回報率、整體投資回報率
這些只是公司收集數(shù)據(jù)的一些方式,有助于他們做出更好的決策,這強調了只收集與你問的問題相關的數(shù)據(jù)的必要性。你可能需要混合和匹配你的數(shù)據(jù)源——也許社媒聆聽工具、競品分析和對特定活動投資回報率的洞察將幫助你設定目標。將戰(zhàn)略性、專注的思考者聚集在一起,根據(jù)手頭的目標確定最佳數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)的理想方式。
 

3.可視化和分析您的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)很棒,但是如果沒有一個系統(tǒng)來查看它,它就很難管理或學習。這就是可視化工具和智能發(fā)揮作用的地方。Tableau詳細介紹了一些視覺元素的例子,這些元素可以揭開數(shù)據(jù)分析的神秘面紗,使其盡可能有用:
? 允許比較的條形圖
? 顯示空間數(shù)據(jù)的地圖
? 共享時間數(shù)據(jù)的折線圖
? 比較兩個度量的散點圖
通過這些工具,您的公司可以識別與您試圖解決的問題或試圖實現(xiàn)的目標相關的模式和趨勢。智能儀表板具有實時數(shù)據(jù),關鍵利益相關者可以輕松訪問、解釋和采取行動。這些儀表板可能包含與銷售業(yè)績、項目管理、高管見解等相關的信息。
 

4.制定和實施戰(zhàn)略
現(xiàn)在是時候獲得洞察力并計劃如何實施并與他人交流了。可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件可以為您的團隊提供引人注目的演示文稿和集中的統(tǒng)計數(shù)據(jù),從而解決問題,以及您設想的解決方案,對關鍵利益相關者、領導層和同事來說是顯而易見的。
在這個關鍵時刻,把你明確定義的目標放在首位是至關重要的,并在這些目標的基礎上根據(jù)你發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的目標。當涉及到手頭的挑戰(zhàn)、提議的解決方案和你預見的結果時,要具體。SuperOffice給出了以下例子一個好的策略,這表明一個偉大的策略應該是多么簡短、具體和具體:“埃里克和米里亞姆將建立一個基于積分的獎勵計劃,以在未來兩個月內提高客戶保留率。這將提高客戶忠誠度,并將保留率提高15%?!?br />  

5.為您的數(shù)據(jù)驅動決策提出正確的問題
思考這最后一步的其他方法包括分析你的結果和衡量你的成功??紤]以下問題:
? 這一切是怎么解決的?
? 您根據(jù)數(shù)據(jù)制定的策略是否導致了您想要的結果?
? 如果是這樣,當涉及到未來的問題時,你如何復制該策略?
? 如果沒有,策略可能在哪里出錯了,下次你如何更好地利用數(shù)據(jù)來增加達到你想要的結果的機會?
數(shù)據(jù)驅動的決策并不完全是一種公式——它是一種使用工具來創(chuàng)造變化和增加積極結果的方式。錯誤會發(fā)生,過程不會總是像你預期的那樣進行。但是依賴數(shù)據(jù)分析的美妙之處在于,你總是有一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)、故事和系統(tǒng)可以回溯,你不會只剩下直覺或先前的經(jīng)驗。數(shù)字和它們講述的故事可以支持你成為一名領導者。
 

以數(shù)據(jù)驅動的決策引領業(yè)務的未來
你的目標是成為一個在決策過程中使用數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能和關鍵洞察力的強有力的領導者嗎?你是否通過設定業(yè)務目標并使用數(shù)據(jù)和分析來實現(xiàn)這些目標而充滿活力?
如果你的回答是“是”,瑪麗蒙特大學在線商業(yè)智能項目的在線工商管理博士(DBA)可以讓你做好準備,讓你的愿望成為現(xiàn)實。完全在線的工商管理碩士-商業(yè)智能可以在短短三年內完成,并提供課程選擇,讓你可以根據(jù)自己的興趣和目標定制學位課程。
獲得戰(zhàn)略思維和技能,成為任何擁有商業(yè)智能DBA學位的組織中數(shù)據(jù)驅動的領導者。

 

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