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數(shù)字化管理博士研討會:處理大數(shù)據(jù)集時面臨的5個挑戰(zhàn)
發(fā)布時間:2023-05-20 22:43:50


大數(shù)據(jù)給每個科學學科的研究方式帶來了前所未有的變化。研究人員的工具僅限于其領域的特殊性,而大數(shù)據(jù)現(xiàn)在正日益成為跨學科的通用工具。大數(shù)據(jù)集的可用性以及存儲和共享大量數(shù)據(jù)的能力為研究人員開辟了幾條科學探索的途徑。
作為研究工作的基礎,數(shù)據(jù)對研究人員來說非常有價值。因此,數(shù)據(jù)洪流被大多數(shù)研究人員視為福音,特別是那些在遺傳學,天文學和粒子物理學領域工作的研究人員。雖然大數(shù)據(jù)現(xiàn)在被認為是一種無與倫比的科學范式,但統(tǒng)計學家建議研究人員警惕大數(shù)據(jù),因為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是多維的,并且不斷變化。研究人員已經(jīng)接受了大數(shù)據(jù),但隨著它提供的機會,它也帶來了復雜性。院士在處理大數(shù)據(jù)時面臨的一些主要挑戰(zhàn)是:


1.有效管理數(shù)據(jù)很困難
存儲大量數(shù)據(jù)會給得不到機構(gòu)支持的研究人員帶來基礎設施和經(jīng)濟問題。除此之外,管理和共享大型數(shù)據(jù)集也很復雜,因為數(shù)據(jù)的隱私、安全性和完整性可能會導致涉及國際合作的利益沖突。因此,需要一種可持續(xù)的經(jīng)濟模式,以克服基礎設施挑戰(zhàn),并使數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究過程更加順暢。


2.數(shù)據(jù)收集優(yōu)先于研究設計
盡管數(shù)據(jù)對任何研究都至關重要,但有時,收集數(shù)據(jù)的重要性高于精心設計的研究。一些研究人員傾向于誤解,認為更多的數(shù)據(jù)與更好的研究直接相關。收集大量數(shù)據(jù)時,不是關注收集數(shù)據(jù)的方式和收集數(shù)據(jù)的目的,而是假設這將加強研究。這方面的一個例子是英國的一項研究,該研究涉及20,000名兒童,以評估巴氏殺菌牛奶的益處。研究設計和試驗規(guī)模受到統(tǒng)計學家威廉?戈塞特(William Gosset)的批評。他說,由于隨機化不足,只有6對雙胞胎的研究會更可靠。


3.大數(shù)據(jù)的分析需要特殊的工具
使用常規(guī)的數(shù)據(jù)分析工具無法分析大量數(shù)據(jù)。標準軟件技術通常用于分析小型數(shù)據(jù)集。然而,大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)量如此之大,以至于傳統(tǒng)工具可能需要大量時間來分析它,或者無法處理它。因此,需要特殊的工具將數(shù)據(jù)連接到模型,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的準確評估。這方面的一個例子是微軟的算法FaST-LMM(因子光譜變換線性混合模型)。


4.數(shù)據(jù)洪流會使數(shù)據(jù)解釋具有挑戰(zhàn)性
大數(shù)據(jù)包含來自各種來源的數(shù)據(jù),使其具有多方面性和難以解釋性。例如,包含世界人口信息的數(shù)據(jù)集將包括基于不同地理位置、生活方式等的數(shù)據(jù)。并且可以使用不同的技術收集它。研究人員可能無法考慮數(shù)據(jù)的各個方面,導致錯誤的結(jié)論。因此,有必要制定可靠的數(shù)據(jù)解釋程序,以克服統(tǒng)計偏差。


5.在數(shù)據(jù)中尋找模式的傾向是危險的
由于大數(shù)據(jù)很大,研究人員需要將有用的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集分開。然而,在大多數(shù)情況下,人們傾向于尋找模式,而不是消除不需要的數(shù)據(jù),直到數(shù)據(jù)中的一些證據(jù)支持預先設想的想法。在進行研究時,這是一個危險的陷阱。
不可否認,數(shù)據(jù)是一種寶貴的資產(chǎn)——2012年世界經(jīng)濟論壇宣布數(shù)據(jù)為新型經(jīng)濟資產(chǎn)證實了這一事實——大數(shù)據(jù)在科學進步中發(fā)揮著開創(chuàng)性的作用。然而,處理大量數(shù)據(jù)的缺點表明,大數(shù)據(jù)可能并不總是能帶來好數(shù)據(jù)。因此,研究人員需要平衡數(shù)據(jù)與主題專業(yè)知識和科學推理,以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最佳潛力。

 

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