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人工智能博士研究領(lǐng)域:人工智能博士學(xué)位的入學(xué)要求

發(fā)布時間:2024-06-26 14:47:52

人工智能和智能系統(tǒng)被認(rèn)為是下一次“工業(yè)革命”的關(guān)鍵。在一個數(shù)據(jù)豐富的世界里,開發(fā)一種能夠從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)并呼吁人類行為做出決策的人工智能,可能會改變我們的生活方式,并提供無窮無盡的經(jīng)濟、社會和科學(xué)應(yīng)用。在全國范圍內(nèi),對人工智能工作者的需求越來越大,因為世界越來越依賴于開發(fā)技術(shù)和自動化系統(tǒng)。因此,越來越多的人在攻讀人工智能研究生。
人工智能博士專注于什么?
人工智能博士學(xué)位將使您深入了解人工智能,讓您為新興技術(shù)的發(fā)展做出貢獻(xiàn),并為您配備高度適用的技術(shù)技能。
例如,人工智能的工程應(yīng)用包括任務(wù)自動化和參數(shù)化建模。醫(yī)療應(yīng)用包括使用數(shù)據(jù)科學(xué)方法識別臨床數(shù)據(jù)中的疾病模式。金融應(yīng)用包括使用機器學(xué)習(xí)平臺處理大量數(shù)據(jù),幫助信貸機構(gòu)分析風(fēng)險和評估潛在借款人。
人工智能博士課程可以專注于:
? 機器學(xué)習(xí)
? 深度學(xué)習(xí)
? 自然語言處理
? 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
? 人機交互
? 增強現(xiàn)實
? 機器人學(xué)
? 以及無數(shù)其他領(lǐng)域

人工智能博士學(xué)位的入學(xué)要求
人工智能博士學(xué)位的入學(xué)要求通常是認(rèn)可大學(xué)相關(guān)學(xué)科的高二等榮譽學(xué)位(或國際同等學(xué)歷)。被認(rèn)為與人工智能相關(guān)的科目包括計算機科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子/電氣工程或科學(xué)。
一些研究課程還要求申請人擁有編程經(jīng)驗,所需的編程語言將特定于研究項目。機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)術(shù)或工作經(jīng)驗通常有利于申請。
國際學(xué)生還需要滿足大學(xué)設(shè)定的幾個最低英語語言要求,通常是托福或雅思考試的一部分。


會期和課程類型
像大多數(shù)博士一樣,人工智能博士課程通常需要3-4年的全日制,或者6年的兼職。
除了傳統(tǒng)的博士學(xué)位,還有CDT博士學(xué)位。許多大學(xué)都有博士培訓(xùn)中心,這些中心通常由UKRI中心資助。這些CDT可以提供CDT博士學(xué)位,這是一個專門的人工智能博士課程。標(biāo)準(zhǔn)人工智能博士學(xué)位和CDT人工智能博士學(xué)位的主要區(qū)別在于,后者包括額外的模塊,為候選人提供神經(jīng)科學(xué)、企業(yè)家精神、高性能計算、人工智能倫理和科學(xué)交流方面的培訓(xùn)。
由于你可以在人工智能領(lǐng)域從事不同的研究領(lǐng)域,項目的性質(zhì)可能會有所不同。一些博士研究項目是基于計算的,嚴(yán)重依賴編碼、數(shù)學(xué)和實驗室工作。其他研究項目可能是人們面對的,包括問卷調(diào)查,例如確定公眾對擬議立法的看法。


成本和資金
對于英國/歐盟學(xué)生來說,人工智能博士的年度學(xué)費通常在4000到5000英鎊左右。國際學(xué)生的學(xué)費通常要高得多,通常每學(xué)年約為25000英鎊。
研究生學(xué)習(xí)有多種獎學(xué)金和資金支持選擇。特別是對于人工智能,UKRI和ESPRC在不同的大學(xué)提供許多學(xué)生名額和CDT機會。許多大學(xué)都有與英國研究委員會合作的研究中心,并提供全額資助的項目。英國/歐盟學(xué)生通??梢垣@得資金。國際學(xué)生也有資格獲得一些資助機會,但這些機會往往不太普遍。


AI中可用的職業(yè)道路
人工智能的主要優(yōu)勢之一是它有廣泛的應(yīng)用,因此有許多職業(yè)道路可供選擇。隨著計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)在日常生活中變得更加集成,對人工智能專家的需求迅速增長。這種高需求導(dǎo)致了許多高工作保障和豐厚的工資。
AI博士生的示例目的地包括:
數(shù)據(jù)分析師——如果你是一個非常善于分析的研究學(xué)生,你可以利用你的人工智能博士學(xué)位從事數(shù)據(jù)科學(xué)或分析的職業(yè)。數(shù)據(jù)分析師可以在工程、金融、醫(yī)療保健以及兩者之間的任何地方找到。他們負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理,并利用他們的技能以清晰的方式——視覺和口頭——呈現(xiàn)復(fù)雜的信息。典型的職責(zé)包括記錄管理、維護自動化流程、監(jiān)控分析和KPI、改進(jìn)算法以及為客戶創(chuàng)建儀表板。英國數(shù)據(jù)分析師的平均工資約為3萬至4.5萬英鎊,盡管這個數(shù)字可能會因行業(yè)而大幅增加。
網(wǎng)絡(luò)安全——隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越普遍,各行業(yè)都在尋求發(fā)展網(wǎng)絡(luò)安全,工資也相應(yīng)大幅上漲。人工智能博士學(xué)位非常適合網(wǎng)絡(luò)安全職業(yè),典型的職業(yè)目的地包括安全分析師、滲透測試人員、系統(tǒng)工程師、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)安全顧問。在這些職位上,你將負(fù)責(zé)保護信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,并幫助開發(fā)安全系統(tǒng)。
機器學(xué)習(xí)——通常那些擁有人工智能博士學(xué)位的人會成為機器學(xué)習(xí)工程師,負(fù)責(zé)智能系統(tǒng)的開發(fā)。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集,它專注于這樣一個想法,即機器可以通過編程從數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中學(xué)習(xí),從而在沒有人工輸入的情況下改善決策。機器學(xué)習(xí)可能處于人工智能研究的前沿,有許多項目希望提高其能力。這非常適合那些喜歡計算機科學(xué)數(shù)學(xué)和編程方面的人。典型的職責(zé)包括管理數(shù)據(jù)管道、開發(fā)算法、與利益相關(guān)者聯(lián)絡(luò)、分析數(shù)據(jù)集和領(lǐng)導(dǎo)軟件設(shè)計。入門級工資約為3.5萬英鎊,有經(jīng)驗可能超過15萬英鎊。深度學(xué)習(xí)類似于機器學(xué)習(xí),主要區(qū)別在于深度學(xué)習(xí)旨在創(chuàng)建人工“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
研究生研究通常會帶來學(xué)術(shù)生涯。作為一名學(xué)者,你可以根據(jù)自己的興趣提出自己的研究項目,并監(jiān)督學(xué)生。作為一名教授,你可以塑造下一代人工智能專家。作為一名研究人員,你可以利用大學(xué)的部門資源、設(shè)施和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系,與尖端技術(shù)合作,突破我們知識的界限。

 

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